還記得你第一次用 AI，
是什麼樣子嗎？
打開 ChatGPT，
把問題丟進對話框，
等它吐一個答案出來。
一開始大概長這樣：
「幫我寫一篇新聞稿。」
後來用久了，
知道提示詞要寫得更完整。
「你是一位機關承辦人，
手上這件工程即將完工，
地點在台中市西屯區，
請幫我寫一篇工程業績新聞稿。」
有角色、有背景、有具體條件，
出來的成果確實好很多。
那時候可能還會覺得：
嗯，我好像愈來愈會用 AI 了。
但我最近發現，
同樣是用 AI，
每個人的用法可以差非常多。
像我現在會直接對著電腦說：
「我電腦裡有一個『道路工程』的資料夾。
第一，先把裡面的工程資料讀過一遍，
包含投標文件、契約、施工規範、圖說等等。
第二，上網找幾篇公共工程的新聞稿，
看看國土署、高公局、水利署、地方政府工務局這些機關，
開工、動土、完工新聞通常怎麼寫。
第三，整理完之後，
依照這件工程的實際內容，
寫成一篇工程業績新聞稿。
最後輸出成 Word，
放回原本的資料夾。
開始之前如果有問題，
先問我。」
把工作交代完之後，
如果中間沒有需要我確認的事情，
我就可以去泡杯咖啡，
甚至超慢跑個十五分鐘，
再回來看看做到哪裡。
第一次看到這種操作的人，
通常會冒出一句：
「蛤？原來還可以這樣？」
這真的是最令人有成就感的瞬間，
因為要把學習工具變得有趣，
往往就是從這句話開始。
你有彈過吉他嗎？
一把吉他放在你面前，
剛開始學的人，
可能先學幾個和弦。
C、Am、F、G。
刷一刷，
就可以唱很多歌。
學久一點，
你開始看到有人彈 Fingerstyle。
明明只有一把吉他，
卻可以同時聽見旋律、和弦與節奏。
再往下看更精彩，
Nail Attack、Tapping、Harmonics，
各種技巧混在一首曲子裡。
再誇張一點的，
直接把琴身當鼓在拍。
一個人，一把琴，
聽起來卻像一整個樂團。
也有人抱著同一把吉他，
什麼炫技都沒有，
就幾個簡單和弦，
配上一副好嗓子，
一樣能唱得讓人安靜下來。
你發現了嗎？
從頭到尾，
那把吉他都還是那把吉他。
隨著你對每個人彈吉他的技法愈來愈了解，
腦袋裡對「吉他可以怎麼用」的想像，
就更多了一些。
AI 也很像。
很多工具早就放在我們面前，
只是我們很容易按照自己第一次學會的方式，
一直使用下去。
會問問題，
就一直拿它問問題。
會寫提示詞，
就一直研究提示詞怎麼寫得更完整。
會生成圖片，
就一直把它當成生圖工具。
直到某一天，
你坐在一個很會用的人旁邊，
看他操作一次。
你才突然發現：
原來資料可以這樣整理。
原來好幾個步驟可以串在一起。
原來我不用一直坐在電腦前面，
一句一句跟它來來回回。
原來我每個星期都要做兩個小時的重複工作，
還有另一種做法。
那一刻，
你學到的不只是一個功能。
你的腦袋裡，
多了一種「原來事情還可以這樣做」的想像。
你可能會想，
不就是去上個課嗎？
內容自己上網查也查得到吧。
我以前也是這樣想的。
直到去上了吸睛教學課。
在那之前，
我以為上課就是把自己知道的全力輸出，
讓學員有物超所值的感受。
上完才知道，
原來每八分鐘，
就要設計一次跟學員的互動。
可以是舉手，
可以是一題簡單的練習。
是非題、選擇題、連連看，
什麼都行。
要用這些設計，
才有辦法把學員的注意力留在課堂上。
一隻鯊魚，
要游到淡水河，
才知道自己的水是鹹的。
原來別的魚，
活在另一種水裡。
學 AI 這件事，
你自己摸索得再久，
也只是在同一片水裡。
有機會去看看別人怎麼用，
想法會完全不一樣。
可能是一堂課，
一場分享，
一次跟同事的閒聊，
甚至只是坐在旁邊看高手操作十分鐘。
你未必會照著他的方法全部重做一次。
但只要其中有一個瞬間，
讓你心裡冒出：
「欸，原來還可以這樣。」
那個瞬間，
可能就已經改變你下一次使用這個工具的方法。
工具一直都在那裡。
真正打開想像的，
常常是你第一次看見別人怎麼用它。
