昨天參加了《營造工程科技輔助設計與施工減災》教育訓練，
每次上羅老師的課，
總是既實用又帶來許多啟發。

上午的課程，
從 7 月 1 日上路施行的
《工程安全設計及整體工程統合管理辦法》談起。

表面上看起來是在講法規、責任分工，
以及設計階段風險評估。

但真正的核心思維，
其實就是將職業災害的防制措施，從源頭開始管理。

談到工地安全，
你可能會認為都是施工廠商的責任，
例如護欄、安全網、個人防護具、現場巡檢等等。

但上午的課程提醒了一件很重要的事：

有很多現場的風險，
往往早在規劃設計階段就已經決定了，
並不是到了施工階段才突然出現。

所以安全設計的重點，
不只是要求現場把防護設施做好，
而是從源頭開始思考：

這個設計，會不會讓施工變得更危險？
這個造型，會不會增加高處作業？
這個設備位置，未來維修人員能不能安全到達？

在工地待久了，
你會發現有些工程，
光看施工照片就知道不好做。

工人在狹小的空間施工、
高空作業沒有足夠的立足點、
維修人員得用很彆扭的姿勢才能完成工作。

很多人第一時間會覺得，
這就是現場條件不好啊，
或者是施工廠商能力不足。

但真的是這樣嗎？

羅老師提到一個讓人印象深刻的案例，
某棟建築物的斜屋頂，
為了讓後續維修更安全，
在設計時加了安全護欄。

聽到屋頂護欄，你可能會想到：
這樣會不會破壞建築物的美觀？

但這個案例很精彩的地方在於，
建築師透過高度、位置與視角的安排，
讓護欄在某些角度幾乎完全被遮蔽。

它確實存在，
也保護了未來到屋頂作業的人。

可是從一般視線看過去，
並不會明顯影響建築外觀。

這是一個讓人感到溫暖的設計，
在最開始，就把安全、美感與使用需求，
一起納入考量。

好的設計，
會照顧到你從未見過的人。

建築師今天畫下的一條線，
可能影響的是：

十年後的維修人員。
二十年後的清洗人員。
三十年後更新設備的施工團隊。

他們未必認識這位設計者。

但因為今天的一個決定，
未來的工作變得更安全，
做起來也更安心。

這也是一種利他思維。

工程安全設計在乎的，
不只是施工期間的人員安全，
也包含建築物整個生命週期裡，
未來所有可能接觸這個空間的人。

接著，
進一步談到工程規劃安全分析。

這裡很容易遇到一個現實問題，
很多設計單位可能會想：

我知道要做安全設計，
可是我到底該從哪裡開始？

所以羅老師在課程中，
提到了規劃方案安全分析引導句。

這是參考英國、澳洲、新加坡等國家的經驗及作法得來，
能夠協助辨識潛在施工危害。

我認為引導句非常實用。

因為它把一個很大的申論題，
拆成一個又一個小的簡答題，
甚至接近填充題。

原本工程規劃安全分析聽起來很複雜，
但透過引導句，
問題會變得比較具體。

例如：

這個設計會不會增加高處作業？
是否已經考量最嚴重的災害情境？

是否可以減少開口？
或是在設計階段預留永久性的安全設施？

未來維修、清潔、更換設備時，
是否有安全的通行與作業空間？

很多時候面對問題，
我們只是不知道第一步該怎麼做。

導引句的功能，
就是把問題的阻力降到最低。

最後再搭配上安全設計案例集，
馬上有實際的方案可以選用。

讓設計規劃的安全分析，
不再只是一個抽象的責任，
而是一套可以逐步完成的工作流程。

下午談的是科技減災，
當工程進入施工階段，
現場有大量照片、教育訓練、施工紀錄與安全宣導，
這些工作如果只靠人力處理，
需要花費大量精力和時間。

而且現場人員一旦離職，
經驗也無法留存傳承，
所以營造業也需要思考，
怎麼讓 AI 進入日常的工作流程。

但坐在教室裡，
我反而注意到另一件事。

這次課程大約 50 位學員，
真正有訂閱 AI 的只有 10 來位。

也有幾位前輩，
是從來沒有使用過 AI 的。

這個畫面很真實，
因為科技減災面臨最大的挑戰，
可能不是技術的問題，
而是現場人員不會使用。

關鍵應該著重在實用、容易普及，
才有機會融入現場的施工管理。

對現場來說，
能幫忙辨識照片危害、整理教育訓練重點，
產生安全宣導圖卡的工具，
可能比一套很昂貴，
卻沒有人會操作的系統更有價值。

課程中的示範，
都是以工地實際遭遇到的情況出發。

例如用 GPT 分析施工現場的照片，
辨識可能的危害。

過去這項工作高度依賴個人經驗，
剛進現場的新人，
可能看了半天也看不出所以然，
只覺得「這不就是工地嗎？」

這時候 AI 的價值，
就像是輔助檢核的第二雙眼睛。

先幫你指出可能要注意的地方，
再由專業人員確認是否符合現況。

如果 AI 可以先把危害位置、可能風險，
改善方向標示出來，
至少能幫助新人更快進入狀況。

另外像安全宣導圖卡，
也很適合用 AI 協助。

過去可能是拿機關印製的宣導品來張貼，
但有些常見高風險作業的宣導品，
往往一上架就被索取一空。

又或者是機關印製的宣導海報，
並不一定符合工地的實際需求，
因此你就會看到在吊掛作業的場合，
旁邊張貼著局限空間的海報。

雖然內容正確，
但感覺有點尷尬，

就像是亂入年輕人約會的長輩。

這時候 AI 可以協助產出適合的內容圖卡，
再由專業人員檢查內容是否正確，
調整語氣、圖像與現場情境，
這樣在工地現場應用就會務實許多。

當學員讚嘆 AI 帶來的便利時，
老師也提醒了一件重要的事，
AI 不能直接取代專業判斷，
尤其在職業安全領域，
錯誤的判斷很有可能會付出巨大的代價。

營造業導入 AI，
可以先從低風險、高頻率、容易驗證的工作開始。

例如：

施工照片危害初步辨識。
安全宣導圖卡初稿。
教育訓練教材整理。
會議紀錄摘要。
缺失改善對策彙整。
查核資料分類。

這些工作本來就需要花時間，
但風險相對可控，
也容易由專業人員複核。

從這些地方開始，
比較容易累積成功經驗，
有了成就感之後，
現場也會更願意嘗試。

你發現了嗎？

上午談到的導引句，
能夠降低設計規劃安全分析的阻力。

下午的 AI 工具，
第一步也是先降低現場人員使用的阻力，
從最簡單的生成圖片開始。

科技減災不需要成為軍備競賽，
真正的關鍵在於簡單實用，
讓更多人能夠願意參與。

如果你也對生成式 AI 在職安衛的場合應用感興趣，
羅老師和李老師的無私分享，
每篇都是超級有料而且非常實用。

科技減災不是離現場很遠的未來想像，
它其實可以從一張照片、一張圖卡、一份紀錄開始。

有興趣的朋友，
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