最近有一些人來問我：

「我知道 AI 對工作有幫助，
也知道它的能力很強。
可是我每次打開 ChatGPT，
看著那個對話視窗，
到底要叫它幫我做什麼？」

總不能每次打開 ChatGPT，
都只叫它幫忙生圖片吧？

其實，
有這個問題的人還不少。

我認為其中一個原因，
可能是我們還不太了解
AI 現在能做到哪些事情。

另外一個原因，
是我們很少去仔細拆解自己的工作。

每天上班都是，
訊息一則一則回，
文件一份一份處理，
會議一場一場開。

我們知道自己很忙，
卻很少把一天做的事情攤開來看：

我的工作，
到底是由哪些事情組成的？

比方說，
你是一位公共工程的監造人員，
這份工作可能至少包含了三件事。

第一件，
到工地現場抽查，
確認施工品質有沒有符合契約、
圖說與相關規定。

第二件，
審查施工廠商送來的各種計畫書和材料。

第三件，
主持施工週會，
並整理後續的會議紀錄與列管事項。

同樣都是監造工作，
拆開之後，
AI 可以參與的程度就很不一樣。

例如工地抽查。

你還是得親自走到現場，
看實際的施工狀況，
確認施工品質。

該簽名的地方要簽名，
該承擔的責任還是得自己扛。

目前的 AI，
沒辦法代替你戴著安全帽走進工地，
更沒辦法幫你在檢查表上簽名負責。

但施工計畫就不太一樣。

廠商把電子檔送過來之後，
你可以依照自己的專業進行審查，
同時也把文件交給 AI，

請它協助比對契約要求、
檢查章節有沒有遺漏、
找出前後可能矛盾的地方。

它提供的意見不一定都對，
但等於多了一雙眼睛，
補上一些你第一輪審查時
沒注意到的地方。

再來是施工週會。

以前開完會之後，
可能還要花一段時間整理逐字稿、
會議紀錄、
決議事項與列管事項表。

現在如果有了錄音或逐字稿，
就可以交給 AI，
依照指定格式整理成會議紀錄，

再把會議中的決議事項、
負責單位、
預定完成時間，
彙整成列管事項表。

你再回頭檢查一次，
確認 AI 沒有弄錯，
也許讓你省下 50% 以上的時間。

你發現了嗎？

當你把自己的工作仔細拆解之後，
就會慢慢看見，
哪些事情可以讓 AI 幫忙，
哪些事情還是離不開你的經驗、
專業判斷與責任。

接著，
你就可以從工作裡面，
挑出一些適合的部分，
試著交給 AI 處理。

資料整理交給它。
第一輪比對交給它。
格式轉換交給它。

會議內容整理，
也可以先交給它。

我自己比較喜歡把 AI 想成一個
剛來報到的小幫手。

他動作很快，
懂的東西很多，
有時候甚至會讓你嚇一跳。

但你不會把所有文件，
直接交給他簽名送出去。

你還是會看、
還是會問、
還是會檢查。

只是以前所有事情都要自己從頭做到尾，
現在開始可以思考：

「這件事情裡面，
有哪一段可以先交給他？」

不過，
想到這裡，
腦中突然冒出一個有點荒謬的畫面。

或許再過一、兩年，
當大家都了解 AI 的能力，
也愈來愈熟悉怎麼使用 AI，
公共工程會出現一個很有趣的場景。

施工廠商用 AI，
寫出一百頁的施工計畫。

送到監造單位之後，
監造再把施工計畫交給 AI，
請它協助審查。

AI 提出上百條審查意見。

施工廠商再把這些意見丟回 AI，
請它逐條回復、修改，
再重新送審。

最後送到機關，
搞不好連核定公文，
都有 AI 幫忙撰寫。

一份施工計畫從頭到尾，
AI 寫給 AI 看，
AI 看完，
叫另外一個 AI 回去修改。

修改完之後，
再給下一個 AI 審。

最後大家坐在電腦前面，
看著自己的 AI 互相過招。

想到那個畫面，
我都覺得公共工程可能會變成一場：
「AI 大鬥法。」

接著，
我又想到另外一個問題。

這樣用 AI 寫、用 AI 審、
再用 AI 逐條回復，

我們究竟是在提升效率，
還是在用 AI 把流程搞得更複雜？

以前人工寫一百頁很累，
所以寫的人多少還會想一下：
「這段真的有必要放進去嗎？」

現在 AI 幾分鐘就可以產生大量文字，
文件會不會反而愈來愈厚？

以前人工提列幾十條審查意見，
已經是一件很累的事情。

現在 AI 一下子就可以列出上百條，
我們會不會因此覺得：
「既然這麼快，那就全部都列出來。」

最後每個人的效率看起來都提高了。

廠商寫得更快。
監造審得更快。
廠商回復得更快。
機關發文也很快。

但是整條流程，
真的有因此變簡單嗎？

所以學習 AI 的第一步，
真的可以從拆解自己的工作開始。

先搞清楚：
每天有哪些事情在消耗你的時間？

哪些需要你的判斷，
哪些可以先交給 AI？

但再往下一步，
如果原本的流程就很繁瑣，
我們真正需要的，
可能不只是替每一個步驟都裝上一顆 AI 引擎。

有些工作，
也許值得重新想一次。

下一次打開 ChatGPT，
對著空白的對話框發呆的時候，
可以先從自己的工作開始。

一件一件拆。
一個步驟一個步驟看。

你可能會找到很多 AI 可以幫忙的地方，
也可能會順便發現，
有些事情真正該問的，
已經不是：
「這一步能不能交給 AI？」

而是：
「這一步，我們還需要做嗎？」