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最近我發現，
有些人對 AI 的想像，
其實還停留在像是魔法的狀態。
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只要把一大堆資料丟進去，
AI 就會自己讀懂、自己整理，
最後端出一份我們想要的答案。
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聽起來很美好，
但真正用久了就會發現，
事情沒有那麼簡單。
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這就像你請了一位很厲害的廚師，
卻直接把一整袋食材直接放到他面前，
然後拍拍他肩膀說：
「你看一下，幫我煮一桌好吃的。」
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廚師可能滿頭問號，心想：
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這些食材洗過了嗎？
有沒有分類？
哪些是今天要用的？
哪些已經放太久？
哪些食材你吃了會過敏？
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如果什麼都沒整理，
這位廚師可能一個小時裡，
有五十五分鐘都在翻冰箱、找食材，
確認哪些能用，哪些不能用。
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真正料理的時間，
只剩下五分鐘快炒。
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AI 也是一樣。
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很多時候 AI 答不出你要的答案，
不一定是它能力不夠，
也可能是我們給它的資料太多、太亂，
而且自己連問題都沒講清楚。
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資料沒有先整理，
它就要花力氣找資料。
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上下文塞得太滿，
真正重要的資訊反而可能被稀釋。
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任務沒有說清楚，
它也可能做出一份看起來很完整，
但其實不是我們要的成果。
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所以我後來發現，
使用 AI 的重點，
不是一直問：
「我還能餵多少資料？」
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更應該先問：
「這些資料整理好了嗎？」
「AI 找得到嗎？」
「讀得懂嗎？」
「用得上嗎？」
「我有沒有說清楚，最後想要它做什麼？」
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AI 再厲害，也讀不懂你的心，
沒辦法把資料倒進去，
就自動生出你心中的完美答案。
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你準備得愈周全，
它才能把力氣用在真正有價值的地方。
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先找對資料，
切成合適大小。
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挑選可靠內容，
做好分類標籤。
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最後，
說清楚希望的成果。
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先備料，再上菜。
先整理，再提問。
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AI 愈來愈強，
事前的溝通準備工作，
反而愈不能省。